Glossary

Continuidade cognitiva é a capacidade de um agente de IA preservar, recuperar, atualizar e evoluir as estruturas internas que influenciam seu comportamento entre interações e ao longo do tempo.

Um agente de IA persistente é um agente de IA cujo comportamento pode ser influenciado por estado interno durável que sobrevive a interações individuais e pode ser recuperado, atualizado e evoluído ao longo do tempo.

Memória de agentes é o conjunto de mecanismos através dos quais um agente de IA retém, recupera, atualiza, organiza e utiliza informações de estados ou experiências anteriores para influenciar comportamento presente e futuro.

Memória episódica em um agente de IA representa experiências ou eventos específicos com contexto suficiente para que esses episódios passados possam ser recuperados e utilizados em raciocínio ou comportamento posteriores.

Memória semântica em um agente de IA representa conhecimento generalizado como fatos, conceitos, relações, preferências e proposições aprendidas que podem persistir além de experiências individuais.

Consolidação de memória é o processo pelo qual um agente de IA transforma memórias acumuladas em representações mais estáveis, estruturadas e reutilizáveis para cognição futura.

Recuperação de memória é o processo pelo qual um agente de IA seleciona memórias armazenadas relevantes para seu contexto, objetivos e processo cognitivo atuais.

Memória de trabalho em um agente de IA é o estado limitado e dinamicamente atualizado de informação atualmente disponível para cognição ativa.

Esquecimento de memória em um agente de IA controla como informação armazenada perde retenção, acessibilidade ou influência comportamental conforme sua relevância, validade ou valor mudam.

Atenção em um agente de IA é o processo que prioriza quais observações, memórias, objetivos e estados internos disponíveis recebem processamento cognitivo.

Gerenciamento de objetivos é o processo através do qual um agente de IA representa, prioriza, monitora e governa estados futuros desejados ao longo do tempo.

Planejamento em um agente de IA é o processo de construir e revisar caminhos estruturados do estado atual em direção a um objetivo ativo.

Processo cognitivo pelo qual um agente de IA interpreta contexto, evidências, memória, conhecimento, objetivos e estado interno para derivar inferências estruturadas.

Tomada de decisão é o processo cognitivo pelo qual um agente de IA avalia alternativas e seleciona, adia ou rejeita uma direção sob objetivos, evidências, restrições e incerteza.

Geração de comportamento é o processo pelo qual um agente de IA converte seu estado cognitivo atual em comportamentos candidatos que podem ser ranqueados e selecionados antes da execução.

Execução de ação é o processo governado pelo qual um agente de IA tenta transformar uma representação operacional de ação em um efeito real.